Un equipo multidisciplinario de investigadores de la Universitat Polit猫cnica de Catalunya – BarcelonaTech (UPC) y del Instituto de Investigaci贸n Germans Trias i Pujol (IGTP) ha analizado los casos activos de COVID-19 en las diferentes comunidades aut贸nomas espa帽olas, en un estudio que sit煤a a Castilla-La Mancha en la cuarta posici贸n de las regiones con m谩s casos activos, con 11.000.
El an谩lisis muestra que, en Espa帽a, habr铆a 124.300 casos activos. Por comunidades aut贸nomas, las m谩s afectadas ser铆an Madrid y Catalunya, que acumular铆an el 28 y el 27 por ciento, respectivamente, del total de casos activos.
Las predicciones elaboradas por los investigadores Enric 脕lvarez y David Pino, del grupo de investigaci贸n en Biolog铆a Computacional y Sistemas Complejos (BIOCOM-SC) de la Universitat Polit猫cnica de Catalunya – BarcelonaTech (UPC), y Mart铆 Catal脿, del Instituto de Investigaci贸n Germans Trias i Pujol (IGTP), entre otros, han podido calcular los casos activos por comunidad aut贸noma y cu谩ntas personas se podr铆an encontrar actualmente propagando la enfermedad.
Los datos indican que las comunidades aut贸nomas con m谩s casos activos ser铆an las de Madrid (con 35.000 casos activos, un 28% del total) y Catalu帽a (con 34.000 casos, el 27% del total), seguidas de Castilla y Le贸n (con 13.000 casos) y Castilla-La Mancha (con 11.000 casos). Por el contrario, las comunidades aut贸nomas de Canarias (con 500 casos activos), Cantabria (600), La Rioja (600), Murcia (600) y Asturias (700) ser铆an las comunidades con el n煤mero de casos activos m谩s bajos.
El modelo se basa en considerar la letalidad de la COVID-19 del 1 por ciento en aquellos territorios con penetraci贸n significativa de la enfermedad. Este valor se obtiene de un an谩lisis de los estudios de seroprevalencia realizados hasta ahora en otros pa铆ses y de la evoluci贸n en el tiempo del Case Fatality Rate (la proporci贸n de fallecidos respecto al de detectados) por edades de pa铆ses con una alta detecci贸n, como Corea del Sur.
En este sentido, un aspecto a tener en cuenta es que el n煤mero de personas fallecidas en residencias de la tercera edad es un buen indicador de la penetraci贸n de la enfermedad. El investigador de la UPC Enric 脕lvarez, autor del estudio, indica que 芦en las zonas donde la pandemia ha penetrado en la poblaci贸n mayor de 70 a帽os se da un n煤mero significativo de casos en residencias de la tercera edad禄. 芦Debido a la peor prognosis de estas personas, el promedio de letalidad de la poblaci贸n podr铆a aumentar hasta el 1,2 por ciento dependiendo de cu谩l sea el n煤mero final concreto de fallecidos en residencias debido a la COVID-19. Dicha cifra ser谩 dif铆cil de evaluar dada la falta de confirmaci贸n en muchos casos禄, a帽ade.
En zonas con menor penetraci贸n y afectaci贸n, la letalidad puede estar incluso por debajo del 0,7 por ciento, en cuyo caso los casos reales se alejar铆an de las estimaciones de los investigadores. En caso de tener una menor letalidad, los casos reales sin s铆ntomas o con s铆ntomas leves son superiores a los que se estiman.
A partir de la letalidad, se analiza el retraso diagn贸stico, es decir, el tiempo que pasa entre desarrollar s铆ntomas y ser introducido en la base de datos como caso positivo, y la capacidad de detecci贸n del pa铆s. En Espa帽a se detecta aproximadamente entre un 8 y un 10 por ciento, como indica el investigador del IGTP Mart铆 Catal脿.
芦El diagn贸stico en Espa帽a se realiza a partir de PCR que hasta ahora se han hecho b谩sicamente en hospitales. Esto nos da una evoluci贸n del n煤mero de casos graves. Est谩 previsto que en los pr贸ximos meses estas pruebas puedan ser realizadas en los centros de atenci贸n primaria para incrementar el porcentaje de diagn贸stico. As铆 tambi茅n se reducir铆a el intervalo de tiempo entre la aparici贸n de los primeros s铆ntomas y su registro como caso diagnosticado en las estad铆sticas oficiales. Actualmente, este intervalo se encontrar铆a alrededor de los 10-12 d铆as, seg煤n nuestro modelo.禄
Con este 煤ltimo valor y a partir de los datos reportados por las comunidades aut贸nomas se puede establecer el n煤mero real de casos que ha habido en los 煤ltimos 14 d铆as. Estos casos son los considerados activos por el Centro de Evaluaci贸n de enfermedades de la Uni贸n Europea (ECDC, por sus siglas en ingl茅s), ya que un porcentaje de los mismos, determinado por el nivel de s铆ntomas, es el que pueden contagiar en un d铆a como el actual. Los casos activos son el n煤mero de personas potencialmente contagiosas, cosa que no quiere decir que todos lo sean.
ACIERTO EN LOS DATOS DE SEROPREVALENCIA
El modelo desarrollado por el equipo de cient铆ficos predijo con acierto los datos resultantes de la primera ronda del estudio seroepidemiol贸gico por COVID-19 que hizo p煤blicos el Ministerio de Sanidad. El modelo no solo es capaz de obtener un resultado muy similar al del estudio para la seroprevalencia global en Espa帽a (5%), sino que reproduce la variabilidad de cada comunidad aut贸noma. El modelo no concuerda con los datos del estudio principalmente en La Rioja y, en menor medida, en Andaluc铆a y Canarias.
En estas dos 煤ltimas comunidades aut贸nomas, la prevalencia observada ha sido mayor que la que estima el modelo (asumiendo una letalidad del 1%). En estos casos la letalidad es claramente menor del 1 por ciento, probablemente porque la afectaci贸n en los grupos de edad por encima de 60 a帽os ha sido menor que en otras comunidades aut贸nomas.
Para La Rioja, el modelo asigna una prevalencia mucho mayor de la reflejada en el estudio ENE-COVID. 芦Creemos que el particular desarrollo de la epidemia en el territorio de esta comunidad aut贸noma puede haber afectado a los resultados. En esta comunidad hay 谩reas b谩sicas de salud que, representando algo m谩s del 10 por ciento de la poblaci贸n de La Rioja, registran el 30 por ciento de los casos a 18 de mayo y, probablemente, un porcentaje similar o mayor de fallecimientos禄, indica David Pino.
Por el contrario, apunta que Logro帽o y los municipios colindantes, que suponen m谩s del 50 por ciento de la poblaci贸n de esta comunidad, representan el 40 por ciento de los casos de COVID-19 registrados en La Rioja. 芦Como el muestreo del estudio de seroprevalencia se ha hecho teniendo en cuenta toda la poblaci贸n de esta comunidad aut贸noma, es posible que el dato obtenido en ENE-COVID sea menor que el real. Y la sobreestimaci贸n del modelo en esta comunidad aut贸noma ser铆a menor que la que vemos en la figura禄, concluye.
